研究

国際学会 / ワークショップ

1. Yuki Oda, Yuta Ono, Hiroshi Nakamura, and Hideki Takase, “Hetero-SplitEE: Split Learning of Neural Networks with Early Exits for Heterogeneous IoT Devices,” The 18th IEEE International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC 2025), Singapore, December 2025.
2. Yuta Ono, Hiroshi Nakamura, and Hideki Takase, “Exploring the possibility of TypiClust for low-budget Federated Active Learning,” The 49th IEEE International Conference on Computers, Software, and Applications (COMPSAC 2025), Toronto, Canada, July 2025.
3. Yuta Ono, Till Aczel, Benjamin Estermann, and Roger Wattenhofer, “SUPClust: Active Learning at the Boundaries,” 5th Workshop on practical ML for limited/low resource settings (PML4LRS@ICLR), Vienna, Austria, May 2024.

国内学会

1. 小野悠太，中村宏，高瀬英希，“グラフ上での不確実性の相互作用に基づくバッチ型能動学習手法の検討”，第28回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2025)，沖縄，2025年11月.
2. 織田悠希，小野悠太，中村宏，高瀬英希，“早期出力を導入した分割学習の拡張に向けた予備評価”，第254回システム・アーキテクチャ研究発表会，香川，2025年8月．
3. 小野悠太，中村宏，高瀬英希，“低予算環境での連合能動学習におけるTypiClustの性能評価”，人工知能学会全国大会，大阪，2025年5月.
4. 小野悠太，垂水勇太，福田圭祐，前田新一，“深層学習モデルを用いた高速なデータ同化手法”，情報論的学習理論と機械学習（IBISML）研究会， 北海道，2024年12月．
5. 小野悠太，鈴木颯，牧野泰才，西海望，篠田裕之，“超音波空中浮遊における高速カメラを利用した動的物体の制御”， ロボティクス・メカトロニクス講演会2023講演論文集， 2A2-H25， 愛知， 2023年6月．

受賞

研究資金

奨学金